美國能源部國家可再生能源實驗室(NREL)和科羅拉多礦業(yè)學院的研究人員正在應用一種新技術(shù)來識別導致硅太陽電池效率下降的缺陷。在原子水平上獲得的經(jīng)驗教訓可以令制造商推動產(chǎn)品改進，防止所謂的光致衰減。
人們希望這項新工作將為創(chuàng)造更可靠的人工智能技術(shù)鋪平道路，這種技術(shù)將像人類一樣處理信息，并出現(xiàn)我們可以理解和預測的錯誤。人工智能發(fā)展仍然面臨的挑戰(zhàn)之一是如何更好地理解機器的思維過程，以及它是否與人類處理信息的方式相匹配，以確保準確性。
2021年對美國光伏行業(yè)來說是歷史性的一年，其光伏總裝機量已超過100GW。而在2008年，美國的光伏總裝機容量還不到1GW，并且主要集中在加州。能源密集型政策和技術(shù)進步使可再生能源變得更實惠、更便捷，而光伏的飛速發(fā)展就是其最有力的證明。
據(jù)報導，正值全球芯片短缺之際，臺積電提高了芯片價格并推遲了3nm制程的生產(chǎn)進程。無論這類新聞是否準確或預示著一種長期趨勢，它們都在提醒我們，摩爾定律的衰退將帶來越來越嚴重的影響，并迫使我們重新思考人工智能硬件——它會受到這種衰退的影響，還是會幫助扭轉(zhuǎn)這種趨勢?
EPFL研究員ValerioPiazza在半導體材料實驗室工作，主要研究納米級的半導體。他特別關(guān)注納米線和使用半導體材料構(gòu)建的納米結(jié)構(gòu)，研究的目標是將晶體管改進到超過當前的飽和點。晶體管是現(xiàn)代設(shè)備的關(guān)鍵部件，從汽車到智能手機和廚房電器，以及其他設(shè)備都廣泛運用。
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